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Demo, prodotto in costruzione. Esercizi di metodo con casi inventati: non sono contenuti clinici validati e non danno crediti formativi.
Perché questo corso

Quando l'IA si spegne, l'occhio resta allenato?

Uno studio osservazionale condotto in diversi centri di endoscopia in Polonia ha confrontato le colonscopie fatte senza IA prima e dopo che i centri avevano introdotto un sistema di IA che aiuta a individuare i polipi.

Nelle colonscopie fatte senza IA, il tasso di adenomi individuati è sceso dal 28,4% al 22,4% dopo l'arrivo dell'IA nella pratica quotidiana.

Fonte: Budzyń K. et al., Endoscopist deskilling risk after exposure to artificial intelligence in colonoscopy: a multicentre, observational study, Lancet Gastroenterology & Hepatology, 2025. PubMed 40816301.

È uno studio osservazionale: mostra un'associazione e lascia aperte le cause. Basta però a porre la domanda da cui parte questo corso: come si lavora ogni giorno con un'IA tenendo allenato il proprio giudizio?

Il metodo: prima tu, poi l'IA

In ogni esercizio scrivi la tua valutazione prima di vedere il suggerimento. Poi lo confronti, decidi se cambiare idea e scrivi il motivo. A fine modulo vedi come ti sei comportato: quando hai seguito l'IA mentre sbagliava, e quando l'hai scartata mentre aveva ragione.